Nous vivons actuellement un changement révolutionnaire. Dans le cadre de la transformation numérique, notre société et notre économie ne sont pas seulement soumises à une pénétration croissante de la technologie, mais aussi à un changement disruptif de l’ordre économique fondamental.
En 1903, le président de la Michigan Savings Bank conseillait à l’avocat d’Henry Ford, Horace Rackham, de ne pas investir dans la Ford Motor Co. Il estimait que « Le cheval est là pour rester mais l’automobile n’est qu’une nouveauté – une mode ». Heureusement qu’Henry Ford ne l’a pas écouté
Le progres avance à une vitesse jamais égalée auparavant. Les cycles d’innovation de plus en plus courts, l’interconnexion de plus en plus intelligente des secteurs de l’entreprise et des technologies ainsi que les énormes flux d’informations qui en résultent impliquent un changement de paradigme.
Au lieu du simple développement technologique, c’est sa coordination et sa mise en réseau intelligente qui seront au centre des préoccupations à l’avenir. C’est pourquoi les entreprises sont de plus en plus souvent confrontées au défi d’emprunter de nouvelles voies dans la mise en œuvre et l’interaction avec les technologies numériques.
Aujourd’hui plus que jamais, les organisations commencent à comprendre que l’interconnexion intelligente de machines agissant de manière autonome représente un champ d’action critique pour l’entreprise.
Ce qui vous attend dans cet article :
1. Les performances de notre cerveau
Au début de l’histoire de l’humanité, la motivation consistait en premier lieu, en raison du problème de la pénurie, à s’occuper de la nourriture, du sommeil et de la reproduction, c’est-à-dire à assurer les besoins fondamentaux de la survie.
Les conditions de vie générales des hommes se sont considérablement améliorées au cours des derniers siècles et l’espérance de vie continue d’augmenter, surtout parce que les nouvelles méthodes de fertilisation et les produits phytosanitaires ont permis de garantir et d’augmenter considérablement les rendements de l’agriculture.
Les nouveaux procédés de production d’énergie et la production de masse rendue possible par l’industrialisation et l’automatisation, ainsi que de nombreux autres développements techniques et médicaux, ont également contribué à améliorer considérablement l’approvisionnement de base.
Le développement du cerveau humain a été décisif pour le progrès des modes de pensée scientifiques : ainsi, un facteur essentiel qui a contribué à l’augmentation de la performance du cerveau, probablement un meilleur apport et une utilisation plus efficace de l’énergie.
Bien que cet organe ne représente que 2 % du poids corporel chez l’adulte, il utilise normalement environ 25 % des ressources énergétiques. Chez le nouveau-né, cet effet est encore plus marqué : l’activité de son cerveau, qui représente environ 10% de son poids de naissance, utilise 60 % de l’énergie disponible. Cette forte consommation d’énergie nécessite un apport énergétique régulier, élevé et efficace.
La théorie selon laquelle une capacité de plus en plus grande à accéder à des sources de nourriture riches en énergie a dû être un facteur déterminant de l’évolution humaine semble donc plausible.
L’augmentation des performances du cerveau a conduit au fil du temps à des sauts dans l’évolution : Le développement du langage, l’utilisation du feu, la transmission des informations apprises, même sur plusieurs générations, ainsi que la domestication des plantes et des animaux. Cela a favorisé une consommation régulière d’aliments riches en énergie, ce qui a probablement eu un effet positif sur le développement et l’utilisation des capacités cérébrales.
La vie sociale pourrait également avoir joué un rôle dans le développement humain. Selon certaines approches, la complexité croissante de la vie en groupe a eu une influence positive sur la croissance du cerveau. Les communautés sociales sont des entités complexes dans lesquelles la transmission des connaissances et des informations apprises joue également un rôle important.
La performance des ordinateurs passe également par des étapes de développement liées à la consommation d’énergie, à l’utilisation efficace de l’énergie, à la division du travail et à la transmission d’informations.
Dans le passé, les innovations sont souvent nées de la nécessité ou du hasard. Parfois, la curiosité et le bricolage ont donné naissance à quelque chose dont la valeur n’a été reconnue que bien plus tard.
D’autre part, il existe des peuples dont la disposition à l’innovation semble peu ou pas du tout développée. Certains peuples vivent encore aujourd’hui dans des conditions qui, en comparaison avec les cultures marquées par l’industrie, correspondent plutôt à l’âge de pierre.
En revanche, dans les cultures occidentales, il existe, outre la nécessité de rester compétitif, une forte incitation (égoïste) à réussir personnellement grâce à une invention ou une innovation.
Du point de vue de la gestion d’entreprise, il s’agit d’abord de procurer à l’entreprise un avantage concurrentiel (stratégique) qui apporte une plus-value ou une utilité supérieure et qui renforce ainsi la position de l’entreprise sur le marché.
2. Mais où va-t-on avec la numérisation ?
La numérisation offre un potentiel apparemment illimité. Il existe de nombreuses entreprises qui génèrent des millions de dollars de chiffre d’affaires avec des produits et des services numériques et dont les fondateurs sont souvent devenus milliardaires en peu de temps.
Pourtant, le monde actuel de la numérisation est encore plein de contradictions : d’une part, les entreprises promettent que les produits numériques augmenteront notre flexibilité, notre mobilité et notre liberté. D’un autre côté, la dépendance physique et psychique aux produits numériques ne cesse d’augmenter et de faire peur.
« Avec des idées rapides vient une innovation plus rapide : 60 % des revenus d’Apple proviennent de produits qui n’existaient pas il y a 4 ans. C’est un rythme effréné d’innovation. Attendez-vous à ce que cela devienne la norme dans la plupart des industries à mesure que l’avenir s’accélère, que les cycles de vie des produits s’effondrent et que les perturbations perturbent. »
Jim Carroll
Nous sommes constamment sollicités et ce n’est un secret pour personne que le nombre de maladies psychiques a augmenté de manière significative au cours des dernières années.
Même si les causes ne sont peut-être pas encore claires, la numérisation n’a en tout cas pas encore réussi à résoudre ce problème. Au contraire : la singularisation progressive, désormais reconnaissable dans le sillage de la numérisation menace la cohésion des sociétés.
Alors que l’espérance de vie des personnes continue d’augmenter, les cycles de vie des produits se comportent de manière diamétralement opposée : ils se sont rapidement raccourcis dans de nombreux secteurs au cours des dernières années.
Les raisons invoquées pour expliquer cette évolution sont la mondialisation, la concurrence et les développements technologiques. De plus en plus de personnes sont dépassées par la multitude de nouveaux produits, de technologies et d’informations.
Cela concerne en particulier la deuxième phase de la vie de l’individu, au cours de laquelle les performances et la disposition à prendre des risques diminuent. En raison du flux d’informations constant et croissant et de la vitesse du développement technologique, la diversité des thèmes n’est plus compréhensible pour l’esprit humain actuel et la complexité croissante n’est plus maîtrisable en partie. Il s’agit ici du mot le plus détesté dans le management : la perte de contrôle.
3. Les outils de la révolution numérique
Quelles sont exactement les raisons qui poussent à ce point le développement de la numérisation et repoussent toujours plus loin les possibilités et les limites ? Ce qui était encore considéré comme utopique il y a quelques années fait déjà partie du quotidien.
Actuellement, il n’y a aucune raison pour que cette évolution s’arrête dans un avenir proche. Bien au contraire. La question n’est plus de savoir si la numérisation va se poursuivre, mais plutôt comment et à quelle vitesse.
Cette évolution s’est accentuée ces dernières années, et pas seulement dans le domaine économique. Dans le domaine scientifique également, la concurrence est ouverte pour recruter les meilleurs experts et les jeunes talents, notamment dans les disciplines de pointe.
L’économie et la science, mais aussi les institutions publiques, travaillent d’arrache-pied pour développer et réaliser des choses qui, pour certaines, vont déjà bien au-delà des contenus des films de science-fiction connus.
Toutefois, dans de nombreux domaines de la société, de l’entreprise et de la politique, la numérisation est encore une boîte noire et les questions morales, éthiques et légales ne sont jusqu’à présent considérées que de manière marginale.
3.1 Le traitement des données
La mise en réseau numérique mondiale entraîne une augmentation massive de la production de données et de l’offre d’applications à forte intensité de données. Les données sont générées d’une part par les consommateurs (« user generated content ») et d’autre part à tous les niveaux de la production et de la fabrication des entreprises ainsi que dans la recherche. A cela s’ajoute l’offre numérique de l’industrie du divertissement et des jeux.
La loi de Moore stipule que la complexité des circuits intégrés dont le coût des composants est minimal double régulièrement. Il se basait sur une période de 12 à 24 mois. David House, cadre de Intel a formulé cette loi sous une forme quelque peu modifiée mais plus populaire aujourd’hui, selon laquelle la puissance de calcul des puces informatiques double tous les 18 mois. Il est à prévoir que cette loi perdra bientôt sa validité, car il existe une limite physique à la miniaturisation des transistors
« Les données sont des faits, pas la vérité. Je pense toujours qu’il est un peu dangereux pour les marques de rejeter leur intuition et leur bon sens et d’obéir uniquement à ce que les données leur disent. A est-il réellement meilleur que B, ou est-ce simplement le moindre de deux maux ? »
James Pack
Mais il existe de nouvelles approches, comme la spécialisation des puces ou la technologie des ordinateurs quantiques, grâce auxquelles de nouveaux sauts de développement semblent bientôt possibles. Dès 2001, Ray Kurzweil, informaticien, auteur, inventeur et futuriste américain a émis la thèse selon laquelle la loi de Moore n’est qu’un cas particulier d’une loi plus générale selon laquelle se déroule l’ensemble de l’évolution technologique.
Alors qu’en 2007, un hôpital dans une ville européenne générait en moyenne environ 1 téraoctet de données par mois, les hôpitaux d’une grande ville produisent aujourd’hui cette quantité de données quotidiennement.
On part actuellement du principe que le volume total des données mondiales double tous les deux ans. Un doublement de la quantité de données potentialise le nombre de combinaisons possibles, ce qui pose des exigences plus élevées à la puissance de calcul nécessaire. Entre 2016 et 2025, le volume mondial de données devrait passer de 16 à plus de 160 zettaoctets.
A savoir
Un zettaoctet est une mesure de la capacité de stockage exprimée par 10 puissance 21 octets (1021 ou 1 000 000 000 000 000 000 000 octets) ou 1 sextillion d’octets ou mille exaoctets, ou 1 milliard de téraoctets ou encore 1000 milliards de gigaoctets. Ça ne vous donne pas le tournis ?
Le traitement et l’analyse de telles quantités de données nécessitent une énorme puissance de calcul. La puissance de calcul d’un cerveau humain est estimée entre 100 et 10.000 TeraFLOPS. (FLOPS = FLoating-point Operations Per Second).
Selon les données de Sony, une Playstation 4 a une Puissance de calcul de 1,8 TeraFLOPS. Le supercalculateur « Piz Daint » en Suisse a une puissance de calcul de près de 19.000 TeraFLOPS. Le Tianhe-2 est presque deux fois plus rapide avec 34.000 TeraFLOPS. Mais même cela n’est qu’une fraction du Sunway TaihuLight de Chine, qui atteint plus de 90.000 TeraFLOPS.
« Il y avait 5 exaoctets d’informations créées entre l’aube de la civilisation et 2003, mais cette quantité d’informations est maintenant créée tous les deux jours. »
Eric Schmidt, président exécutif de Google
Ces développements ont été rendus possibles, en plus de la simple accélération des cycles d’horloge, notamment par le traitement parallèle des données. Ainsi, la puissance des super calculateurs est aujourd’hui plusieurs fois supérieure à celle du cerveau humain.
Outre la chute des prix dans le domaine du matériel informatique, qui permet une utilisation variée et de plus en plus étendue, même dans les ménages privés, une puissance de calcul croissante est indispensable au développement de la numérisation.
Cette évolution rapide et les cycles de vie courts compliquent souvent la prise de décision de nombreuses entreprises lors d’acquisitions informatiques coûteuses. L’externalisation ou les solutions flexibles de cloud computing constituent alors des alternatives.
3.2 Le transport de données
Outre la puissance de calcul, c’est-à-dire le traitement des données, il s’agit de prendre en charge leur transport. Aujourd’hui, n’importe quel smartphone permet de produire des photos et des images animées de grande qualité, qui sont notamment utilisées et partagées en masse sur les réseaux sociaux.
Les services de vidéo à la demande, tels que Netflix ou Amazon Prime, ainsi que les fournisseurs de musique comme Spotify, qui proposent également leurs produits en streaming, nécessitent eux aussi des réseaux à large bande couvrant l’ensemble du territoire et un espace de stockage correspondant pour pouvoir être utilisés sur un marché de masse de plus en plus mobile.
De même, un grand nombre d’applications d’entreprise sont désormais commandées par le réseau : les services de Cloud permettent d’accéder aux données et aux programmes sans contrainte de temps ni de lieu et le nombre croissant d’appareils de l’Internet des objets nécessite des bandes passantes considérables. Sans une connexion réseau rapide et stable, de nombreuses applications ne fonctionnent pas.
Après la norme de téléphonie mobile 4G LTE, la norme 5G, devrait suivre avec des vitesses de transmission pouvant atteindre 10 Go par seconde. Pour les chercheurs, la 5G ne se limite pas à la vitesse de transmission et au temps de latence. La fiabilité est également décisive. Lors de la gestion du trafic ou d’une téléopération, la transmission des données doit être absolument fiable et sûre.
C’est particulièrement important pour les applications en temps réel. La 5G sera de plus en plus utilisée dans des domaines tels que la conduite autonome des voitures, pour laquelle une connexion mobile est nécessaire. L’accès mobile au réseau sera de plus en plus utilisé. La 5G déploiera probablement son énorme potentiel d’innovation dans le domaine de l’industrie 4.0. Ainsi, les robots peuvent être commandés via la radio ultrarapide comme si l’homme se trouvait directement à côté du robot et le dirigeait via un joystick et des touches.
« L’analyse des données est l’avenir, et l’avenir, c’est MAINTENANT ! Chaque clic de souris, pression sur un bouton du clavier, balayage ou pression est utilisé pour façonner les décisions commerciales. Tout tourne autour des données de nos jours. Les données sont des informations, et l’information est le pouvoir. »
Radi, analyste de données
chez CENTOGENE
Le développement des réseaux numériques est donc également important pour le choix du lieu d’implantation d’une entreprise et du lieu de résidence : une connexion de données stable et rapide avec une capacité suffisante est devenue au moins aussi importante qu’une route d’accès pour les livraisons de marchandises.
Pour rester dans l’exemple de la conduite autonome, Il serait inacceptable qu’une voiture autonome transportant des employés ou des marchandises s’arrête soudainement tout simplement parce que la couverture réseau nécessaire fait défaut. Cela signifie que même lors du développement de produits numériques, la stabilité et la sécurité du réseau doivent toujours être prises en compte, en plus de la disponibilité de la bande passante.
Un autre facteur à prendre en compte est le besoin croissant en énergie : à l’avenir, il ne s’agira plus d’alimenter quelques centaines d’abonnés par cellule radio, mais des dizaines de milliers d’appareils et de capteurs.
3.3 L'Internet des objets
Les objets peuvent parler ! L’Internet des objets (IoT) relie le monde physique au numérique. De nouvelles idées stratégiques et commerciales, l’optimisation des processus et l’émergence de silos d’informations Big Data aident l’IoT à se faire connaître.
La possibilité de communication mobile « Machine to Machine » (= « M2M ») offre aux entreprises de nombreux potentiels grâce à l' »Internet des objets ». L’importance de l’Internet des objets est démontrée par une étude d’IDC (groupe mondial de conseil et d’études sur les marchés des technologies de l’information) qui prévoit que d’ici 2025, les trois quarts de la population mondiale seront connectés.
La personne connectée moyenne interagira alors 4800 fois par jour, sous une forme ou une autre, avec des appareils connectés. Ces affirmations sont soulignées par une étude McKinsey de 2015 qui précise que l’Internet des objets a un impact économique potentiel total de 3,9 trillions à 11,1 trillions de dollars par an en 2025. Dans ce contexte, les modèles commerciaux B2B devraient avoir le plus grand potentiel.
Les entreprises de fabrication (industrielle) (notamment l’optimisation des processus), les villes (notamment la sécurité, le trafic, la gestion des ressources) et le secteur de la logistique (conduite et navigation autonomes) en profiteront donc particulièrement.
Parmi les moteurs de l’Internet des objets, on compte
- Miniaturisation et baisse des prix du matériel
- Vitesse croissante de la puissance de calcul et des taux de transmission
- Meilleure efficacité énergétique
- Fonctions des capteurs et des actionneurs
- Intelligence artificielle
Le défi consiste tout d’abord à identifier et à comprendre les évolutions pertinentes pour une entreprise. Ce n’est qu’ensuite qu’il est possible de les évaluer de manière globale et contextuelle, en interne et en externe, afin de les utiliser de manière responsable pour l’entreprise.
Dans de nombreux cas, il s’agira également de processus de changements profonds au niveau de l’organisation, qui peuvent tout à fait concerner l’ensemble du modèle commercial existant.
3.4 Le Cloud computing
Ecoutons Vivek Kundra, premier directeur de l’information des États-Unis sous le président Barack Obama : « Il fut un temps où chaque ménage, ville, ferme ou village avait son propre puits d’eau. Aujourd’hui, les services publics partagés nous donnent accès à l’eau potable en ouvrant simplement le robinet ; le cloud computing fonctionne de la même manière. Tout comme l’eau du robinet dans votre cuisine, les services de cloud computing peuvent être activés ou désactivés rapidement selon les besoins. Comme à la compagnie des eaux, une équipe de professionnels dévoués s’assure que le service fourni est sûr, sécurisé et disponible 24h/24 et 7j/7. Lorsque le robinet n’est pas ouvert, non seulement vous économisez de l’eau, mais vous ne payez pas pour des ressources dont vous n’avez pas besoin actuellement. »
Le développement rapide de la capacité de stockage, de la puissance de calcul et de la vitesse de transmission a également créé un espace pour de nouveaux modèles commerciaux. Pour que les entreprises et les particuliers ne soient pas obligés d’acheter constamment du matériel et/ou des logiciels coûteux, de nombreux fournisseurs de services informatiques proposent des services en réseau. Ces services en réseau sont appelés « Cloud services » ou « Cloud computing ».
Les services dits « Cloud » sont proposés depuis des années déjà et sont devenus un produit bien établi. L’extension du réseau à grande échelle, les taux de transmission rapides et le développement d’Internet ont été à la base du développement de modèles commerciaux basés sur le réseau. Il est ainsi devenu possible de mettre à disposition des services informatiques de manière virtuelle et de les facturer en fonction du temps passé.
Il s’agit donc d’une constellation fournisseur-utilisateur dans laquelle le fournisseur offre, contre paiement, un service auquel l’utilisateur peut avoir recours. Il existe toutefois des plateformes offrant des services de stockage gratuits pour de petites capacités (Google Drive, Apple iCloud, Microsoft OneDrive, Dropbox…etc)
L’avantage de ces offres réside dans leur grande flexibilité, leur évolutivité à court terme, leur gestion professionnelle et leur degré élevé de dynamisation.
Il existe désormais une multitude de fournisseurs : parmi les leaders du marché, on trouve Amazon, Google, IBM et Microsoft. Le Synergy Research Group estime que le chiffre d’affaires annuel du secteur des services cloud a avoisiné les 20 milliards de dollars en 2015. Plus de la moitié de ce chiffre d’affaires provient d’Amérique du Nord.
Un aspect important lors du choix d’un fournisseur est la disponibilité. Il ne s’agit pas ici de la disponibilité de l’espace de stockage ou de la puissance de calcul au sens de la capacité, mais des temps d’arrêt. Un temps d’arrêt de zéro correspond à une accessibilité de 100 %, c’est-à-dire 24 heures sur 24, sept jours sur sept et 365 jours par an. Aucun fournisseur sérieux ne peut toutefois garantir cela.
Toutefois, 90 % de disponibilité signifient que le système est inaccessible 36,5 jours par an. Pour une boutique en ligne, de tels temps d’arrêt sont difficilement acceptables. La classe de disponibilité la plus élevée est la classe 6 : cela correspond à une durée d’indisponibilité maximale de 31,6 secondes par an ; il ne faut toutefois pas négliger les coûts, car plus les temps d’indisponibilité sont faibles, plus le prix est élevé, avec une augmentation exponentielle. Le choix de la classe de disponibilité doit donc être adapté au type d’entreprise et à son modèle commercial.
3.5 Le Big Data
Au sens le plus large, le terme Big Data désigne toute forme de grandes quantités de données numériques qui ne peuvent plus être exploitées par des méthodes conventionnelles, du moins pas à un coût raisonnable. Le Big Data consiste en la collecte, le traitement ciblé et l’utilisation de données de masse. Des programmes permettent de structurer, de traiter, de transporter, de distribuer, d’analyser et de stocker ces quantités de données.
Contrairement aux matières premières et aux ressources naturelles de la planète, qui sont toutes rares, il en va autrement des données numériques. Chaque jour, de nouveaux bits et octets sont créés sous forme de photos, de textes de toutes sortes, de langues, de chiffres, de vidéos et de formes animées, ce qui entraîne une augmentation massive des informations disponibles. Aucun des principes « in-out » ne doit être appliqué, car les données numériques sont aujourd’hui rarement supprimées en raison des espaces de stockage disponibles et peu coûteux, à moins que la loi n’en dispose autrement.
« Sans analyses de données volumineuses, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute. »
Geoffrey Moore, consultant en gestion
et auteur de Crossing the Chasm
Même si la gestion de ces données représente un défi, leur valeur augmente malgré l’inflation.
Déjà à la mi-2012, la NSA (Agence nationale de la sécurité, du département de la Défense des Etats-Unis) traitait quotidiennement plus de 20 milliards d’événements de communication (sur Internet et par téléphone) dans le monde entier !
A savoir
Les deux transactions suivantes montrent à quel point les données des utilisateurs sont devenues précieuses : Lors de l’achat de WhatsApp en 2014, Facebook a payé l’équivalent de 36 US$ par utilisateur. Lors de l’acquisition de LinkedIn en 2016, Microsoft a payé l’équivalent de 260 US$ par utilisateur.
Mais aujourd’hui, les grandes quantités de données n’intéressent pas seulement les entreprises Internet, mais aussi de nombreux autres secteurs, comme les sociétés d’investissement, les compagnies aériennes, les groupes énergétiques et logistiques, les constructeurs automobiles, les entreprises de sous-traitance, les assurances, les banques, les instituts de recherche et les centres de développement, car les données de masse et les profils offrent un potentiel économique considérable, d’où la formule « les données sont le nouveau pétrole ».
3.6 Algorithmes, intelligence artificielle et robotique
La structuration et l’analyse de la quantité de données qui augmente chaque jour posent de grands défis aux utilisateurs et aux usagers. Lorsque les données sont très nombreuses, il est difficile de reconnaître le contenu et le contexte et de les classer en conséquence ou, le cas échéant, de les éliminer comme « non pertinentes ». C’est par exemple le cas pour les photos ou les vidéos, mais aussi pour la reconnaissance sémantique de textes.
Un logiciel programmé manuellement atteint rapidement ses limites pour de telles tâches. Afin de garder une vue d’ensemble des énormes quantités de données et de les rendre également utilisables commercialement, on utilise des algorithmes qui trient, structurent et analysent les données. Il s’agit donc de règles de tri et d’application ainsi que d’instructions d’action qui sont également utilisées pour l’exploitation orientée vers les résultats des Big Data.
L’intelligence artificielle terme inventé en 1955 par John McCarthy, un professeur de mathématiques du Dartmouth College dans le New Hampshire, aux Etats-Unis, n’est pas seulement un système qui apprend par lui-même. Elle peut aussi prendre des décisions de manière autonome en fonction de la situation et du contexte, ce qui peut ensuite être utilisé et exploité pour des machines mobiles et des robots.
Alors que le Big Data et le Data Mining visent à identifier de nouvelles corrélations et à en tirer profit, un algorithme fait toujours exactement ce pour quoi un être humain l’a programmé. Une intelligence artificielle, en revanche, essaie de reconnaître des modèles connus, de comprendre de manière autonome les corrélations et, le cas échéant, d’en déduire une action correspondante.
L’objectif de la robotique est de construire, en combinant l’électronique et la mécanique, des machines qui se déplacent dans un environnement physique à l’aide de capteurs et qui peuvent effectuer certaines tâches à l’aide d’algorithmes ou prendre des décisions de manière autonome grâce à l’intelligence artificielle.
3.7. La Blockchain
Le thème de la Blockchain est encore jeune et, à l’exception des BitCoins, demeure encore assez méconnu du grand public. Pourtant, grâce à son approche décentralisée, elle recèle un fort potentiel de développement disruptif, notamment dans les domaines des monnaies, du financement, de la communication et du commerce.
Une Blockchain ou chaîne de blocs est un stockage décentralisé d’ensembles de données qui se suivent et ne peuvent donc pas être manipulés. Cela est garanti par le fait que les informations de la Blockchain sont toujours enregistrées de manière actuelle auprès des membres de la communauté, soit en totalité, soit en partie.
La manipulation d’un bloc par un membre de la communauté serait immédiatement remarquée en raison de l’interdépendance des blocs.
La technologie de la Blockchain s’est surtout fait connaître du grand public par l’envolée du cours de la crypto-monnaie Bitcoin en 2017. La technologie de la Blockchain a toutefois des possibilités d’application bien plus vastes. Le bon fonctionnement de la Blockchain dépend de plusieurs facteurs. D’une part la Blockchain en tant que concept technique et d’autre part les logiciels de Blockchain, les applications de Blockchain, les plateformes de Blockchain ainsi que les services de Blockchain.
Conclusion
La numérisation change la société et avec elle les attentes des entreprises, tant du côté des clients que du côté des salariés. À l’ère de la transformation numérique actuelle, l’engouement, mais aussi la peur pour la survie ou la pérennité de sa propre entreprise, sont des moteurs importants de la numérisation. Les attaques disruptives sur les modèles commerciaux existants font partie d’une orientation durable de la stratégie d’entreprise, tout comme l’optimisation continue des processus commerciaux établis.
La transformation numérique de l’économie et de la société entraîne une modification de nombreux processus. Des cycles d’innovation de plus en plus courts, une mise en réseau de plus en plus intelligente et les énormes flux d’informations qui en résultent représentent un changement de paradigme stimulant pour les entreprises. Au lieu du simple développement de la technologie, c’est plutôt sa coordination et sa mise en réseau intelligente qui seront au centre des préoccupations à l’avenir.
Des technologies innovantes telles que Le Cloud, l’Internet des objets, l’intelligence artificielle et la Blockchain permettent de concevoir des processus économiques et des modèles commerciaux d’un genre nouveau. Les machines assument chaque jour davantage des rôles autonomes dans les processus commerciaux et participent directement au processus de création de valeur.
Les bénéfices de la numérisation sont aussi variés que les domaines dans lesquels elle progresse au jour le jour. Les technologies numériques multiplient les possibilités et donc la valeur ajoutée individuelle. Cela a un impact sur le marketing, les services clients numériques et le commerce électronique – mais aussi sur les processus internes et les processus de production. Une raison de plus pour les entreprises de se pencher sur le sujet. Et le plus tôt sera le mieux.
La numérisation est une mégatendance comparable à l’industrialisation du XIXe siècle. Alors qu’à l’époque c’était la production de masse et les machines qui permettaient de réduire les coûts de production, ce sont aujourd’hui et davantage demain les plateformes numériques et les solutions d’automatisation qui prennent en charge ces fonctions.
En prenant au sérieux cette révolution qui se déroule sous nos yeux, vous pourrez amorcer progressivement la transformation numérique de votre entreprise et ainsi mettre le cap sur le succès à long terme.